记录一次美团打地鼠脚本编写过程 autojs多点找色学习过程

事情的起因是在美团里面看到了这样一个游戏一起打地鼠我去试玩了一下,果然,手残的我只有一百多分.这怎么能忍,开始尝试写脚本,同时就当做学习autojs里面的找色找图函数了

1,设计思路

首先通过试玩,我发现是有炸弹作为干扰的,同时,会出现增加时间的道具(个人觉得这个不能浪费要吃),

然后思路,一开始我是准备判断特定点颜色来进行点击的,但是地鼠移动太快,我不好找色,同时也担心单点找色误判率太高,于是我把方向放在了多点找色上面

于是我打开了了autojs的文档,从里面找到了这样一个函数

1	images.findMultiColors(img, firstColor, colors[, options])

参数	类型	描述
img	{Image}	要找色的图片
firstColor	{number 或 string}	第一个点的颜色
colors	{Array}	表示剩下的点相对于第一个点的位置和颜色的数组，数组的每个元素为[x, y, color]
options	{Object}	选项，包括：下面两个内容

region {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到屏幕右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
threshold {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 - 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0-1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255.

函数aj给我们提供好了,剩下的就是开始写脚本了

2,编写过程

2.1 ,初期代码

找到了多点找色的函数,我第一个思路是在手机里截全屏,然后通过多点找色,找地鼠的特征点

然后我就开始截图,裁剪出地鼠的肚皮,然后找到了几个点,开始写代码

最初写出来的代码是这个样子的

threads.start(function() {
    requestScreenCapture()
}); //截图权限
sleep(2000)

while (true) {
    findds()
}

function findds() {
    let screen = captureScreen(); //截图
    let img_ds = images.findMultiColors(screen, "#ffdfc894", [
        [1, -30, "#fff7eed1"],
        [7, -28, "#fff5eed2"],
        [8, -1, "#ffe5cd9d"],
        [36, -4, "#ffdabf8a"]
    ], {
        threshold: [10]
        
    })
    if (img_ds) {
        log('找到地鼠')
        click(img_ds.x, img_ds.y)
    }
}

带上这串代码,我自信满满的前去挑战,没想到最后还不如我手动打出来的分数高,那我就不乐意了啊,于是开始琢磨怎么优化

2.2 初步优化代码

其实从第一段代码中就可以看到很多问题

找图直接找的全屏,浪费很多资源在没必要的地方
因为我是寻找地鼠的肚皮,所以相似度可以适当调整,加快速度
点击方法可以通过press函数进一步加快速度

找到一些问题那接下来就是开始优化代码

优化方向如下:

从全屏找图优化为区域找图(要做就做干脆点,直接找12个地洞的小区域)
提高相似度
使用press

后两点都很好解决,就是改个参数和函数的事情,所以这里着重讲第一点

通过单独一个红框的高和款我们可以得到两个参数 region: [x,y,宽,高 ]

而且这两个参数是固定的

接着开始计算12个红款左上角的x,y值

我们可以看出来每行所有x都是相同的,每列所有y都是相同的

因此,这里我建了两个数组,分别是

x=[x1,x2,x3,x4]

y=[y1,y2,y3]

通过两个数组,我们可以组合出所有区域的左上角坐标

分别是:

第一个区域(x1,y1)
第二个区域(x2,y1)
第三个区域(x3,y1)
第四个区域(x1,y2)
…………………..

后面我就不一一列举了

然后我们就开始构建一个函数,直接把坐标传进去

function findds(x,y) {
    let screen = captureScreen(); //截图
    let img_ds = images.findMultiColors(screen, "#ffdfc894", [
        [1, -30, "#fff7eed1"],
        [7, -28, "#fff5eed2"],
        [8, -1, "#ffe5cd9d"],
        [36, -4, "#ffdabf8a"]
    ], {
        threshold: [50],
        region: [x,y,这里填写宽 , 这里填写高] //把坐标传进这里,分别是x,y,宽高可以定义一个常量存进去
    })
    if (img_ds) {
        log('找到地鼠')
        click(img_ds.x, img_ds.y)
    }
}

把坐标传进函数里,然后就实现了区域内的多点找色

同时这里我把相似度直接改成了50

然后开始运行一下,果然,运行起来比刚才快了很多

2.3 寻找新道具代码

接下来就是找时钟道具了,我们如法炮制

直接区域多点找色

function findtime(x,y) {
    let screen = captureScreen(); //截图
    let img_time = images.findMultiColors(screen, "#ffdfc894", [
        [1, -2, "#ffece9fa"],
        [5, -5, "#ff794ed3"],
        [6, -6, "#ff7e48de"],
        [30, 15, "#ff483390"],
        [32, 12, "#ff4b309b"],
        [39, 19, "#ffedeffc"],
        [40, 16, "#ffeceefa"]
    ], {
        threshold: [30],
        region: [x,y,这里填写宽 , 这里填写高] //把坐标传进这里,分别是x,y,宽高可以定义一个常量存进去
    })
    if (img_ds) {
        log('找到时钟')
        click(img_time.x, img_time.y)
    }
}

可以看出和找地鼠差不多,

然后我们运行,但是会发现运行起来分数反而没有之前高了,其实我们很好判断,因为多了找色的步骤,所以变慢了

那么我们有没有优化的办法呢,这里我的思路是在找地鼠的函数里判断是否出现地鼠,,如果没有出现地鼠,在判断是否是时钟道具,

function findds(x,y) {
    let screen = captureScreen(); //截图
    let img_ds = images.findMultiColors(screen, "#ffdfc894", [
        [1, -30, "#fff7eed1"],
        [7, -28, "#fff5eed2"],
        [8, -1, "#ffe5cd9d"],
        [36, -4, "#ffdabf8a"]
    ], {
        threshold: [50],
        region: [x,y,这里填写宽 , 这里填写高] //把坐标传进这里,分别是x,y,宽高可以定义一个常量存进去
    })
    if (img_ds) {
        log('找到地鼠')
        click(img_ds.x, img_ds.y)
    }else{
log("没有找到地鼠,判断是否有时钟");
findtime(img,x,y)
}

}

function findtime(img,x,y) {
    let img_time = images.findMultiColors(screen, "#ffdfc894", [
        [1, -2, "#ffece9fa"],
        [5, -5, "#ff794ed3"],
        [6, -6, "#ff7e48de"],
        [30, 15, "#ff483390"],
        [32, 12, "#ff4b309b"],
        [39, 19, "#ffedeffc"],
        [40, 16, "#ffeceefa"]
    ], {
        threshold: [30],
        region: [x,y,这里填写宽 , 这里填写高] //把坐标传进这里,分别是x,y,宽高可以定义一个常量存进去
    })
    if (img_ds) {
        log('找到时钟')
        click(img_time.x, img_time.y)
    }
}

这里就把两个函数组合起来了,同时减少了一次截图的步骤更加缩短反应时间

最后在加个循环直接调用函数就可以运行了

2.4 后续优化

至此这个小脚本已经写得差不多了,后续就是一些小优化,比如减少反应时间,优化截图的调用之类的,这些就不在这里说了,毕竟大体框架已经搞定,后续添加以及优化并不难

这里我直接写了个ui界面

点击开始运行之后将会在左上角弹出悬浮窗

之后就可以运行了

3,总结

这个脚本其实并不复杂,主要是多点找色函数的使用,通过这次脚本编写,让自己学习到了多点找色的使用方法,以及编写过程是自己对多点找色脚本的优化有了一些理解

4,后续

尝试了一下自己的这个脚本

其实还有能优化的地方,但是目前对我来说已经够用了,就这样吧